ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN PADA TOKO ONLINE SAMPONO PARFUMERY MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
DOI:
https://doi.org/10.65412/5hmhzb86Keywords:
Kepuasan konsumen, E-commerce, Loyalitas, pelanggan, Reputasi, merek, Harapan, kebutuhan konsumen, Algoritma C4.5, Data miningAbstract
Dalam dunia bisnis, terutama pada perkembangan e-commerce yang semakin pesat seperti saat ini, kepuasan konsumen merupakan salah satu aspek yang sangat penting. Dalam konteks toko online, kepuasan konsumen tidak hanya berpengaruh pada keputusan pembelian, tetapi juga pada loyalitas pelanggan dan reputasi merek atau suatu produk. Seiring dengan meningkatnya persaingan di pasar online, perusahaan dituntut untuk memahami harapan dan kebutuhan konsumen secara lebih mendalam. Algoritma C4.5 merupakan suatu metode dalam data mining yang efektif untuk menganalisis kepuasan konsumen. Dengan menggunakan algoritma C4.5, analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel kunci yang mempengaruhi kepuasan konsumen di Sampono Parfumery, seperti kualitas produk, dan pengalaman berbelanja secara keseluruhan. Pada era digital saat ini, seluruh informasi dapat diakses dengan mudah dan cepat, perusahaan harus lebih responsif terhadap umpan balik dari konsumen. Pada era digital saat ini, seluruh informasi dapat diakses dengan mudah dan cepat, perusahaan harus lebih responsif terhadap umpan balik dari konsumen. Dengan demikian, analisis ini tidak hanya bertujuan untuk memahami tingkat kepuasan konsumen saat ini tetapi juga untuk merumuskan langkah-langkah. Algoritma C4.5 telah diaplikasikan pada data respon pelanggan di toko online Sampono Parfumerry Cimahi untuk menentukan kepuasan konsumen terhadap beberapa produk yang dijual. Dari perhitungan entropy dan gain terbentukklah pohon keputusan akhir yang dapat menentukan kepuasan konsumen atau pelanggan terhadap beberapa produk yang dijual pada toko online Sampono Parfumerry. Penulis berharap penelitian ini juga dapat dikembangkan dengan cara membandingkan metode algoritma C4.5 dengan metode naïve bayes, KNN dan metode lainnya agar menghasilkan penelitian yang baik.Jumlah data dan atribut yang digunakan ditambah lebih banyak sehingga menghasilkan nilai akurasi, persentase dan fungsi algoritma yang lebih baik..
References
Hami, M. L. S. A., Suharyono, & Hidayat, K. 2016. “Analisis Pengaruh Nilai Pelanggan terhadap Kepuasan Pelanggan dan Dampaknya pada Loyalitas Pelanggan (Survei pada Pengguna sepeda motor Honda Vario all variant di service center Honda AHASS Sukma Motor Jalan Sigura-gura Barat Kota Malang)”. Jurnal Administrasi Bisnis, 39(1), 81–89.
Davies, and Paul Beynon, 2004, “Database Systems Third Edition”, Palgrave Macmillan, New York.
Santoso, Budi, 2007, “Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis”, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Dibimbing. 2023. “7 tahapan data mining yang harus anda tau”. dibimbing.id - Ini Dia, 7 Tahapan Data Mining Yang Harus Anda Tau! (diakses tanggal 13 Desember 2024)
Djaslim, S. (2003). “Manajemen Pemasaran Analisis, Perencanaan, Pelaksanaan, dan Pengendalian”. Bandung: Linda Karya.
Faradillah, Sarah. 2013. “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGENALAN KARAKTERISTIK TRANSAKSI CUSTOMER DENGAN.” 63–70.
Bramer, M. (2007). Association rule mining II. Principles of Data Mining, 203-219.
Rizqifaluthi, H., & Yaqin, M. A. (2019). “Process Mining Akademik Sekolah menggunakan RapidMiner”. MATICS, 10 (2), 47-51
Larose, D. T. (2005). “An introduction to data mining”. Traduction et adaptation de Thierry Vallaud, 23..
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with JANGTEK JURNAL : Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
