PENERAPAAN ALGORITMA APRIORI DALAM ANALISIS POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN DAERAH REJANG LEBONG

Authors

  • Nandi Universitas Pat Petulai Author
  • Putri Milanda Bainamus Author
  • Murlena Author

Keywords:

Data Mining, Algoritma Apriori, Perpustakaan, Pola Peminjaman, RapidMiner, Association Rule

Abstract

 

Minat baca masyarakat Indonesia masih tergolong rendah, salah satunya disebabkan oleh penataan koleksi buku di perpustakaan yang belum optimal. Perpustakaan daerah Rejang Lebong sebagai pusat literasi memerlukan strategi penempatan buku yang lebih efisien guna meningkatkan kenyamanan dan aksesibilitas bagi pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola peminjaman buku menggunakan algoritma Apriori dengan teknik Association Rule Mining yang merupakan bagian dari Data Mining. Data yang digunakan terdiri dari 375 transaksi peminjaman buku tahun 2024 dan diproses melalui tahapan KDD (Knowledge Discovery in Database). Pengujian menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Hasil analisis menghasilkan Frequent itemset dan aturan asosiasi berdasarkan kategori buku yang sering dipinjam secara bersamaan didapatkan kategori (Agama, Sastra dengan Support = 45% & Confidence 83%), (Sastra, Agama dengan Support = 45% & Confidence 70%), (Ilmu Sosial, Sastra dengan Support = 9% & Confidence 33%). Penelitian ini berhasil menemukan pola hubungan antar kategori buku yang dapat digunakan untuk merekomendasikan penataan ulang koleksi buku di perpustakaan. Diharapkan hasil ini mampu meningkatkan efisiensi pelayanan dan kenyamanan pengunjung dalam mencari buku

References

Alwie., rahayu de.ny danar dan alvi furwanti, Prase.tio, A. B., Ande.spa, R., Lhokse.umawe., P. N., & Pe.ngantar, K. (2020). Tugas Akhir Tugas Akhir. Jurnal E.konomi Volume. 18, Nomor 1 Mare.t201, 2(1), 41–49.

Andini, Y., Hardinata, J. T., & Purba, Y. P. (2022). Pe.ne.rapan Data Mining pada Tata Le.tak Buku Di Pe.rpustakaan Sintong Binge.i Pe.matangsiantar de.ngan Me.tode. Apriori. Jurasik (Jurnal Rise.t Siste.m Informasi Dan Te.knik Informatika), 7(1), 13. https://doi.org/10.30645/jurasik.v7i1.410

Apriyani, N., De.wi, L., & Suhardini, D. (2021). Analisis Tingkat Ke.puasan Pe.mustaka Te.rhadap Kine.rja Pustakawan di Pe.rpustakan Dae.rah Kabupate.n Sukabumi. Tik Ilme.u : Jurnal Ilmu Pe.rpustakaan Dan Informasi, 5(2), 187. https://doi.org/10.29240/tik.v5i2.2850

E.ninta, S., Pa, B. R., Maulita, Y., & Putra, S. A. (2024). Pe.ne.rapan Me.tode. Apriori Pada Data Pe.nduduk Be.rdasarkan Tingkat Ke.se.jahte.raan ( Studi Kasus : Kantor Camat Sirapit ) pe.ran yang be.sar dalam konte.ks pe.nge.mbangan ke.bijakan dan program pe.mbangunan . bantuan de.ngan me.nge.tahui data pe.nduduk be.rdasarkan tingka. 4.

Juniadi, M., & He.riyanto, H. (2021). Strate.gi Pe.rpustakaan Umum dalam Me.ndukung Program Sustainable. De.ve.lopme.nt Goals. Anuva: Jurnal Kajian Budaya, Pe.rpustakaan, Dan Informasi, 5(4), 569–578. https://doi.org/10.14710/anuva.5.4.569-578

Murle.na, & Apriana, D. (2022). Pe.ne.rapan Data Mining Untuk Me.mpre.diksi Ke.te.rse.diaan Stok de.ngan be.be.rapa fitur dan informasi yang mudah diakse.s se.cara re.al time. diantaranya. 2(1), 19–32.

Downloads

Published

2025-11-27

Issue

Section

Articles

How to Cite

PENERAPAAN ALGORITMA APRIORI DALAM ANALISIS POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN DAERAH REJANG LEBONG. (2025). JANGTEK JURNAL : Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(2). https://journal-upprl.ac.id/index.php/jangtek/article/view/208

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >> 

Similar Articles

11-16 of 16

You may also start an advanced similarity search for this article.